Información complementaria al equipo de trabajo, ofreciendo bajo rigor científico un conocimiento de valor añadido diferencial de aplicación durante todo el proceso de análisis fichajes y fichajes de jugadores.
Soluciones predictivas de rendimiento
- Identificación de jugadores en base a la predicción de rendimiento y no en base a estadísticas pasadas
- Valoración objetiva del Jugador
- Análisis predictivo de rendimiento de jugadores
- Comparativa predictiva de rendimiento en el club destino la próxima temporada (scouting y transfer)
¿Por qué Inteligencia Artificial de Olocip?
El análisis descriptivo
- Contemplan las estadísticas y el rendimiento pasado del jugador suponiendo un escenario descontextualizado al tratarse de otro equipo, otra liga y otras circunstancias
- Este enfoque supone aumentar al máximo la incertidumbre ante una decisión en la política de fichajes y con ello aumentar el margen de error en la decisión final
- No permite la evaluación de escenarios futuros o situaciones que no aparecen en los datos.
El análisis predictivo
- Proporciona nueva información contextualizando al jugador en el nuevo escenario y generando un nuevo conocimiento
- A través de metodologías de Inteligencia Artificial se identifican patrones en los datos observados que generalizan a futuro y permite contextualizar al jugador
- Este enfoque permite reducir al máximo incertidumbre y con ello reducir el margen de error en cada decisión
Los modelos de Olocip de Inteligencia Artificial de se validan científicamente utilizando procedimientos especializados en aprendizaje automático.
Principales características
Posibilidad de conocer en cualquier momento de la temporada el rendimiento futuro esperado de cada jugador
- Cobertura total de ligas y competiciones (+400)
- Variables por categorías ofensivas, defensivas, construcción de juego, valor de mercado, …
- Actualización jornada a jornada
- Predicción de la valoración total del jugador a final de temporada
- Modelos validados científicamente
Valoración objetiva
- Nuestros modelos otorgan un valor objetivo a cada acción en función de cómo afecta a la probabilidad de marcar y encajar de su equipo. La agrupación del resultado señala el impacto de rendimiento del jugador en el partido.
- Esta valoración permite proporcionar la valoración objetiva de todos los jugadores de cada partido jugado durante la competición, el TOP ranking por cada tipo de acción de cada jornada, o el MPV de cada jornada entre otras, …
Contextualización
- Los modelos transparentes de IA permiten predecir el comportamiento de jugadores y equipos dependiendo del contexto. siendo posible cuantificar, cualificar y analizar cualquier situación y evento, incluso no habiendo sucedido previamente.
“"La Inteligencia Artificial supone el comienzo de una nueva era, una que permite a las entidades ser más eficientes en los procesos. Olocip representa el siguiente nivel en el análisis de datos”
Juan Iraola
Chief Innovation Officer Real Sociedad S.A.D and Sport Innovation Alliance
Lo que dicen de nosotros
-
Victor Orta
Análisis contextualizados desde la Inteligencia Artificial. Las capacidades de Olocip responden a las preguntas adecuadas. -
Alvaro Rius
Organizar, filtrar, visualizar y responder al pasado no es suficiente... La Inteligencia Artificial más avanzada de Olocip es capaz de responder a las necesidades más exigentes, anticipando el conocimiento de las circunstancias a los hechos -
Juan Iraola
La Inteligencia Artificial supone el comienzo de una nueva era, una que permite a las entidades ser más eficientes en los procesos. Olocip representa el siguiente nivel en el análisis de datos. -
Pedro Mestriner
La Inteligencia Artificial de Olocip nos permite incorporar dimensiones predictivas y prescriptivas en nuestra solución. Conociendo los patrones de comportamiento de los seguidores, y su forma de interactuar con los contenidos a través de la IA, es posible optimizar las estrategias y monetizar eficientemente las acciones digitales. -
Igor Crespo
La Inteligencia Artificial y los modelos predictivos de Olocip me permiten evaluar el rendimiento de los futuros jugadores e incluso conocer situaciones que no aparecen en los datos históricos.
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