• Home
  • Empresa
    • Historia
    • Compromiso
    • Equipo
  • IA
  • Soluciones
    • IA Deportes
      • Fútbol | Scouting y predicción de rendimiento
      • Salud, rendimiento físico y prevención de lesiones
      • Data Lake | Digitalización y Análisis de Datos en entidades Deportivas
      • Baloncesto
      • Tenis
      • Medios de comunicación
    • IA Negocios
      • Forecasting
      • Marketing
      • Turismo
      • Financiero
      • Desarrollo Empresarial
  • Casos de éxito
  • Actualidad
    • Últimas noticias
    • Eventos
    • Análisis IA Fútbol
  • Contacto
  • English
  • +34 914 184 720
  • info@olocip.com
Consúltenos
  • Home
  • Empresa
    • Historia
    • Compromiso
    • Equipo
  • IA
  • Soluciones
    • IA Deportes
      • Fútbol | Scouting y predicción de rendimiento
      • Salud, rendimiento físico y prevención de lesiones
      • Data Lake | Digitalización y Análisis de Datos en entidades Deportivas
      • Baloncesto
      • Tenis
      • Medios de comunicación
    • IA Negocios
      • Forecasting
      • Marketing
      • Turismo
      • Financiero
      • Desarrollo Empresarial
  • Casos de éxito
  • Actualidad
    • Últimas noticias
    • Eventos
    • Análisis IA Fútbol
  • Contacto
  • English
Twitter Linkedin Instagram

  • Home
  • Empresa
    • Historia
    • Compromiso
    • Equipo
  • IA
  • Soluciones
    • IA Deportes
      • Fútbol | Scouting y predicción de rendimiento
      • Salud, rendimiento físico y prevención de lesiones
      • Data Lake | Digitalización y Análisis de Datos en entidades Deportivas
      • Baloncesto
      • Tenis
      • Medios de comunicación
    • IA Negocios
      • Forecasting
      • Marketing
      • Turismo
      • Financiero
      • Desarrollo Empresarial
  • Casos de éxito
  • Actualidad
    • Últimas noticias
    • Eventos
    • Análisis IA Fútbol
  • Contacto
  • English
Twitter Linkedin Instagram Youtube

Análisis IA Fútbol

¿Qué jugador de LaLiga es el sustituto perfecto de Thomas según la inteligencia artificial?

By sergio  Publicada el 6 de octubre de 2020

Bárbara Ugidos 6 octubre, 2020

La salida de Thomas en el último momento del mercado de fichajes rumbo al Arsenal ha sido un revés para el Atlético de Madrid. Sin apenas margen de maniobra para buscar un recambio, el club colchonero dispone ahora de un plazo de 30 días (hasta el 5 de noviembre) para suplir al ghanés. Eso sí, en este periodo solo podría incorporar a jugadores provenientes de LaLiga.

Sustituir al centrocampista ghanés no será fácil puesto que era un fijo en el 11 de Simeone. Por eso, en Olocip hemos hemos acudido a la inteligencia artificial para buscar un jugador similar a Thomas Partey en el Atlético de Madrid.

Si un club quiere reducir al máximo la incertidumbre a la hora de hacer un fichaje debe acudir a la inteligencia artificial, única tecnología capaz de realizar una búsqueda de un jugador similar al pivote de 27 años basada en el equipo de destino y no en el de origen, y así contextualizar al jugador en su nuevo entorno (Atleti, compañeros, liga española, entrenador…) y hacer comparaciones honestas y validadas científicamente.

Como referencia hemos escogido al Thomas de la última temporada en Liga (2019/2020). Los criterios seguidos para la identificación de jugadores similares a Thomas Partey han sido:

  • Búsqueda de similares en base a rendimiento en equipo de destino (Atlético de Madrid) y no basado en equipo de origen
  • Capacidad de jugar en la misma posición (centrocampista / pivote defensivo) y tener rol similar a Thomas en su variables más representativas
  • Número de minutos jugados: superior a 1.000 minutos en la presente temporada
  • Situación actual en el mercado. Jugadores jóvenes (máximo 27 años), con potencial y margen de crecimiento alto, con una revalorización del precio a invertir.

Para este estudio, y dada la restricción por la cual solo puede fichar en la liga española, se ha filtrado por jugadores que jueguen en LaLiga o Segunda División. El top 10 de jugadores similares a Thomas contextualizados en el club rojiblanco es el siguiente: Mikel Merino (Real Sociedad), Guido Rodríguez (Betis) Kondogbia (Valencia), Okay (Celta), Arambarri (Getafe), , Vesga (Athletic), Campaña (Levante), Radoja (Levante), Moncayola (Osasuna) y Expósito (Eibar).

Así, teniendo en cuenta los criterios expuestos anteriormente en la búsqueda de un recambio para Thomas Partey para la temporada 2020/21 en el conjunto rojiblanco, los jugadores identificados elegidos para analizar su rendimiento predictivo en el Atlético por la herramienta de Scouting de Olocip son: Mikel Merino, José Campaña, Geoffrey Kondogbia y Guido Rodríguez.

Una vez identificados los jugadores similares al pivote ghanés, se realiza un análisis de rendimiento de dichos jugadores situándolos en el Atlético la temporada que viene con estadísticas calculadas en base a 90 minutos de juego en LaLiga.

De esta forma, y habiendo otorgado a todos los jugadores el mismo número de minutos (75%), el jugador que más se revalorizaría si jugase en el club madrileño sería el francés Kondogbia pasando de un valor actual de algo más de 22 millones de euros a aproximadamente 43 millones al final de la temporada 2020/2021 si jugase en el Atleti.

Dicho valor se estima a partir de un modelo de inteligencia artificial que devuelve una cifra objetiva basándose en el rendimiento deportivo del jugador, competición y equipo de origen, y competición y equipo de destino tras las transferencia. También se usa el valor actual de mercado y se tiene en cuenta la edad y la posición del jugador (delantero, centrocampista, defensa…), entre otras variables.

Deportivamente, en la faceta ofensiva, el jugador que repartiría más asistencias sería Campaña ( ≈ entre 6 y 7 si jugase el 100% de los minutos en liga, o lo que es lo mismo una asistencia cada entre 5 o 6 partidos). Esto es, entre 4 y 5 asistencias con el 75% de los minutos jugados. Además, el centrocampista español también realizaría más centros.

Por otra parte, Merino destacaría en goles (entre 2 y 3). A su vez, el jugador vasco también sería superior en disparos y pases en profundidad.

En regates, Campaña realizaría un mayor número pero los regates de Kondogbia serían más efectivos así como su verticalidad.

Defensivamente, Kondogbia sería el jugador más destacado si vistiera la elástica rojiblanca en entradas totales, recuperación de balones, pases bloqueados e intercepciones.

Por su parte, Mikel Merino sería superior en el juego aéreo y en despejes, mientras que Campaña sería menos veces regateado y Guido realizaría las entradas más efectivas.

En capacidad asociativa, Campaña realizaría mayor número de pases aunque la efectividad del centrocampista argentino sería superior. A su vez, Guido también sería el jugador con más pases largos y menores ratios de pérdida de posesión; mientras que Kondogbia realizaría más cambios de juego.

Campaña sería superior en construcción de juego, variable creada por Olocip a partir del modelo de inteligencia artificial considerando la participación del jugador en la creación de cualquier jugada que finaliza en un disparo.


¿Cuál es el jugador más similar a la mejor versión de Suárez en el Barcelona según la inteligencia artificial?
Anterior
Caso de éxito: Rafa Nadal Roland Garros 2020
Tenis | Rafa Nadal en Roland Garros 2020
Siguiente

Madrid

Paseo de la Castellana, 95, 25º B 
28046 Madrid

Marbella

Centro Tecnológico Andalucía Lab
Ctra Nacional 340, Km 189,6 Marbella
29604 Málaga

Atención al cliente

Contacto: info@olocip.com
Prensa / Eventos: bugidos@olocip.com
Teléfono: +34 914 340 639

Certificados por

Política de cookies

Política de privacidad

Aviso legal | Copyright Olocip

Twitter Linkedin Instagram Youtube

Empresa de

El sitio web www.olocip.com utiliza cookies propias y de terceros para obtener datos estadísticos de la navegación que realizan los usuarios y así poder recopilar información que permita optimizar su visita a las páginas web.



Las cookies no serán utilizadas para recabar datos de carácter personal. Si acepta o continúa navegando, se entiende que acepta su uso. Puede optar por rechazar las cookies cuando lo desee, ya sea cambiando la configuración del explorador (si su explorador lo permite), dejando de usar este sitio web o usando las funciones de cancelación correspondientes.



Para obtener más información, puede acceder aquí.




Configuración cookiesAceptar
Manage consent

Revisión de las cookies

El sitio web www.olocip.com utiliza cookies propias y de terceros para obtener datos estadísticos de la navegación que realizan los usuarios y así poder recopilar información que permita optimizar su visita a las páginas web. Las cookies no serán utilizadas para recabar datos de carácter personal. Si acepta o continúa navegando, se entiende que acepta su uso. Puede optar por rechazar las cookies cuando lo desee, ya sea cambiando la configuración del explorador (si su explorador lo permite), dejando de usar este sitio web o usando las funciones de cancelación correspondientes. Para obtener más información, puede acceder aquí.

Necessary
Siempre activado
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
CookieDuraciónDescripción
cookielawinfo-checbox-analytics11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checbox-functional11 monthsThe cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checbox-others11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-necessary11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-performance11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy11 monthsThe cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytics
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Others
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.
GUARDAR Y ACEPTAR