Una vez superado el primer tramo de la temporada en las grandes ligas se pueden empezar a obtener las primeras conclusiones sobre el rendimiento que están teniendo los jugadores. Mediante inteligencia artificial, podemos identificar de forma objetiva a los futbolistas que no están en su mejor momento y, por tanto, no están cumpliendo las expectativas que se esperaban de ellos.
Para valorar el rendimiento de los jugadores es imprescindible saber que no se puede solo tener en cuenta el análisis cuantitativo (frecuencia de las acciones: nº de goles, tiros, pases…), sino que hay que evaluar a los jugadores en función del valor que aportaron a su equipo, es decir, el análisis cualitativo (impacto que ha tenido cada jugador con sus acciones en el equipo). En este sentido, la IA es la única tecnología capaz de sacar conclusiones objetivas basándose en la calidad de las acciones y no en la cantidad.
En Olocip, hemos utilizado nuestro modelo de valoración de IA con el objetivo de conocer qué jugadores han tenido menos impacto en el juego de sus equipos. El valor de acción ofrece una nueva dimensión de análisis del rendimiento de jugadores. A partir de la comparación del valor agregado de cada jugador en un partido o competición podemos identificar los jugadores más sobresalientes o con peor rendimiento. Adicionalmente, el valor se puede agregar por tipo de acción (pases, tiros, recuperaciones, etc.) para identificar los puntos fuertes y débiles de jugadores y equipos. Para conocer más información sobre el modelo de valoración basado en IA de Olocip pincha aquí.
En este sentido, hemos tomado como referencia las 5 grandes ligas: España, Alemania, Italia, Inglaterra y Francia. Además, hemos filtrado por minutos (más de 800′) y por valor de mercado (más de 40 millones de €). Aquí se tiene en cuenta el valor acumulado de todos los jugadores de estas ligas en acciones ofensivas, defensivas y de construcción de juego; y que cumplan con los filtros señalados.
Los diez jugadores más sobrevalorados del mercado según su rendimiento en este primer tramo de liga son: Oblak (Atlético de Madrid), Ter Stegen (FC Barcelona), Gabriel Jesús (Manchester City), Havertz (Chelsea), Marcos Llorente (Atlético de Madrid), Ndidi (Leicester), Insigne (Napoli), Kane (Tottenham), Griezmann (Atlético de Madrid) y Giménez (Atlético de Madrid).
¿Cómo se calcula el valor? Teniendo en cuenta cada acción del juego en términos del cambio en la probabilidad de que el equipo en posesión del balón marque en esa jugada o reciba un gol en la siguiente y el momento del partido en el que se producen. Las acciones se tienen que valorar positivamente cuando provocan la transición a un estado más favorable para su equipo, es decir, cuando aumentan la probabilidad de que su equipo marque gol o se reduce la probabilidad de conceder un gol al rival.
Así, Jan Oblak es el jugador que más ha penalizado a su equipo con sus acciones de las grandes ligas en lo que va de temporada. Le siguen Ter Stegen y Gabriel Jesús, también con un impacto negativo. Llama la atención que de los 10 jugadores indentificados, 4 pertenecen al Atlético de Madrid y 5 son jugadores de LaLiga.
Si ampliamos la lista y nos fijamos en los siguientes 10 jugadores con peor rendimiento hasta ahora encontramos a algunos futbolistas interesantes. En el top-11 está Fede Valverde (Real Madrid) con un valor de +1,58 en 9571′ jugados; top-15 para un jugador que ha sonado para la medular del conjunto blanco, Kessié (AC Milan) con +2,13 en 1152′. Y si ya bajamos al top-17, se encuentra Leo Messi (PSG) con un valor de +2,33 en 905 minutos disputados. El astro argentino, pese a tener mucho impacto en la construcción de juego del equipo de París (+4,37), ha penalizado mucho a su equipo su aportación ofensiva (-2,25). Messi ha fallado tiros y ha perdido una diferencia de 3 goles para su equipo.
Si cambiáramos los filtros utilizados y buscáramos jugadores con más de 500′ y un valor de mercado superior a 30 millones de euros, aparecerían jugadores como Timo Werner en el top-2 (-1,84 en 574′) o Eden Hazard en el top-6 (-0,31 en 562′)
En conclusión, es fundamental comprender que lo importante no es el número de acciones que hace un jugador, sino el valor que generan dichas acciones. Asimismo, es primordial tener en cuenta el contexto del partido en el que se producen dichas acciones (periodo y minuto de partido, resultado del partido y equipo local). Por eso, la inteligencia artificial es clave para el análisis de rendimiento en el fútbol profesional.
¿Conseguirán estos jugadores cambiar su dinámica y llegar al rendimiento que se espera de ellos?
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