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Actualidad  ·  Análisis IA Fútbol

La anatomía del gol que nos hizo soñar

By Bárbara Ugidos  Publicada el 7 de julio de 2021

España cayó eliminada frente a Italia en los penaltis de las semifinales de la Eurocopa 2021. Pero Morata marcó un gol que nos hizo soñar. Corría el minuto 79 y España caía por 1-0, gracias al tanto del italiano Chiesa, cuando el delantero madrileño anotó el gol del empate.

Gracias a nuestro modelo de valoración elaborado a través de inteligencia artificial se puede valorar objetivamente cada acción que se produce sobre el terreno de juego en función de su contexto. Así, es posible conocer los entresijos de un gol que hizo soñar a todo un país.

Revive el gol de Morata. Min 80. Italia 1-1 España. Semifinales Eurocopa 2021

Nuestro modelo predictivo ha aprendido a estimar la probabilidad de que un equipo marque en la jugada actual o conceda un gol en la siguiente jugada en función del estado de la jugada cuando se realiza la acción.

La jugada comienza en el minuto 79 con Laporte en campo propio con una mayor probabilidad de recibir gol (0,017) que de marcarlo (0,011). El central español realiza un pase a la banda donde Jordi Alba se la devuelve en una posición más adelantada. Es ahí donde entra Morata en juego, que recibe el pase y realiza una conducción. Antes de la conducción, la selección española tenía una probabilidad de marcar gol en esa jugada de 0,022 y una probabilidad de conceder gol en la siguiente jugada del rival de 0,014.

Tras la conducción, la probabilidad de marcar sube a 0,055; mientras que la de conceder gol en 0,013. Por lo tanto, la conducción del 7 de España aumenta la probabilidad de marcar de la selección española en 0,033 y reduce la de conceder en 0,001, aportando un valor total de 0,033 (teniendo en cuenta los decimales). Podemos ver que la conducción de Morata fue clave para el devenir de la jugada con un valor de 0,033, incluso más que el pase que realizó a Dani Olmo (0,026).

Más importante aún fue la asistencia de Dani Olmo a Morata. Tras el pase del jugador del RB Leipzig a Morata, la probabilidad de anotar gol aumenta a 0,272, mientras que la de recibir un gol disminuye a 0,011. En ese momento, España tenía una probabilidad de marcar gol del 0,081 y una probabilidad de conceder gol de 0,013. Por lo tanto, el pase de Olmo a Morata tiene un valor de 0,193 según la inteligencia artificial, lo que lo convierte en un pase excelente.

El modelo se utiliza para evaluar el estado de la jugada antes y después de que se produzca la acción. Posteriormente, el valor de cada acción se obtiene calculando la diferencia entre el estado de esa acción y el que la precede.

Al calcular el valor de una acción se tiene en cuenta qué tipo de acción es (pase, conducción, tiro, regate, segunda jugada, etc.). También se tienen en cuenta las coordenadas donde se produce la acción y las coordenadas indicando el destino del balón tras la acción.

En la figura anterior se muestra el valor de cada acción hasta la conclusión de la jugada: el gol. Así, cuando Morata recibe la asistencia de Dani Olmo tiene una probabilidad de marcar del 0,272. Es decir, en el momento en que recibe el balón el delantero español tenía un 27,2% de probabilidades de marcar. Se estima que aproximadamente 1 de cada 4 veces esa jugada se convierta en gol, por lo que el tiro de Morata fue excelente, con un valor de 0,735

Un gol fantástico que nos hizo soñar… Hasta los penaltis.

Para conocer más información sobre TCT Scout, contáctenos.


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