SERIE A Análisis predictivo temporada 2019/2020

Alexis Sánchez adaptación y predicción de rendimiento en el Inter

Los modelos de Inteligencia Artificial de Olocip son capaces de establecer la predicción del rendimiento y la contextualización del jugador en su nuevo equipo.
Así, es posible analizar como va a ser el rendimiento de Alexis Sánchez la próxima temporada en la Serie A, evaluando sus principales características. Dicho análisis, destaca por ejemplo, que Alexis Sánchez que va a ser más relevante en el papel ofensivo y defensivo, en lugar de en el juego hacia sus compañeros de equipo en relación a su rendimiento pasado.

En la eficacia ofensiva, la capacidad de predicción de la Inteligencia Artificial estimó el número de goles, tiros y cruces respecto a la temporada anterior. Así, marcará 0,23 goles por 90 minutos, frente a 0,096; 1,96 disparos a 1,63 y 2,95 centros contra 2,3 de su temporada en el Manchester United.

Además, realizará un trabajo de equipo más destacado, donde se espera un registro de 4,96 balones recuperados frente a las 3,74 de 2018/2019 y un aumento del 16% en la eficacia respecto a el ratio de aéreo.

Sin embargo, Alexis registrará 0,22 asistencias frente a las 0,38 registradas, una construcción de juego de 0,47 frente a 0,54 y 1,36 golpes de pases en profunidad frente a 1,43 de la temporada anterior.

Suso, progresión, y predicción de rendimiento en el AC Milán

A partir de la predicción de rendimiento Suso con la llegada del nuevo entrenador, el jugador español ofrecerá una tendencia creciente en las variables más ofensivas, goles y tiros, así como en el trabajo en equipo.

Suso mejorará sus estadísticas goleadores de 0,20 goles a 0,25 y aumentará sus disparos de 2,73 a 2,94.

También ofrecerá un mejor rendimiento en recuperaciones de balón y un aumento en la eficacia registrada en el ratio de pases.

En la temporada anterior, Suso fue el jugador que más asistencias y más juego aportó de A.C. Milan. Sin embargo, la próxima temporada se espera que disminuya sus números en estas estadísticas de 0,28 a 0,31 y de 0,57 a 0,6 por cada 90 minutos que juegue. También sus cambios de juego se reducirán de los 1,52 conseguidos en la temporada 18/19 a 1,52 para la temporada 19/20.

Compañeros más eficaces junto a Cristiano Ronaldo

La Inteligencia Artificial permite realizar análisis de predicción de rendimiento, contextualizando e interrelacionando a todos los jugadores de un equipo para identificar qué jugadores ofrecerian un mejor rendimiento al equipo en su conjunto.

Se aplicó la solución de rendimiento predictivo TCT Scout de Olocip para identificar a los compañeros de equipo más óptimos para Cristiano Ronaldo. La solución propone a Dybala como el jugador que maximiza las asistencias futuras, construcción del juego, centros, ratio de pases y regates sobre Higuaín y Mandžukić

Por otro lado, según los resultados proporcionados por el TCT Scout Olocip, Higuaín ofrecería mejores registros respecto a disparos y verticalidad que Dybala y Mandžukić..

Mandžukić, en comparación con Dybala e Higuaín, no ofrecería ninguna ventaja superior en el área ofensiva.

Por lo tanto, si evaluamos el aporte ofensivo de los jugadores de acuerdo al total de goles logrados con Cristiano Ronaldo, Higuaín y CR lograrán un total de 1.02 goles, seguidos por Mandžukić y CR con 0.85 y por Dybala y CR con 0.83 por cada 90 minutos.

Máximos goleadores

Hemos analizado la predicción del rendimiento de los jugadores de la Serie A para la próxima temporada 2019/2020 en términos goleadores.

Con el objetivo de proporcionar un estudio justo capaz de comparar a los jugadores independientemente de los minutos jugados y adaptarse a la evolución de la temporada, nuestra predicción de rendimiento considera los goles marcados por cada jugador por cada 90 minutos descartando los goles de penalti.

El ranking de Capocannoniere estaría encabezado por Cristiano Ronaldo con 0,57 goles, seguido por Balotelli con 0,54 goles.